SZYBKI KONTAKT

32 445 72 02

sklep@pcstore.pl

Eryk Pacak

     www.facebook.com/pcstorepl

     www.twitter.com/pcstore_

Sonda
Kupujesz komputer - co jest dla Ciebie najważniejsze ?
Newsletter
Gry, technologie, promocje, rabaty , nowości. Zapisz się teraz...
Rozwój AI i sieci neuronowych 0
Rozwój AI i sieci neuronowych

Historia AI

W 1950 roku Alan Mathison Turing zaproponował by możliwość udawania człowieka w zdalnej rozmowie uznać za test inteligencji maszyn (test Turinga). W latach 50. XX wieku powstało pierwsze laboratorium AI na Uniwersytecie Carnegie Mellon, założone przez Allena Newella i Herberta Simona. Parę lat później analogiczne laboratorium w Massachusetts Institute of Technology, utworzone przez Johna McCarthy’ego. Oba te laboratoria są wciąż wiodącymi ośrodkami AI na świecie.

 

 

Rozwój AI

Jedną z najgorętszych nowinek technologicznych w ciągu ostatnich kilku lat jest dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja pobudza do myślenia nie tylko badaczy ale również wszelkich potencjalnych beneficjentów tej dziedziny nauki od wielu lat. Szybko jednak rozwój AI został utemperowany, bowiem badacze nie otrzymywali odpowiednich informacji, aby komputer nauczył się interpretować rzeczywistość. Była to główna bariera, która zatrzymała rozwój AI na krótki czas. Okres ten nazywany był Zimą Sztucznej Inteligencji. Jednak czas ten pozwolił wyciągnąć słuszne wnioski - wynikiem tego są na przykład dzisiejsze innowacje Google i nie tylko.

 

Pojęcie sieci neuronowej

Sieć neuronowa jest to ogólna nazwa struktur matematycznych, programowych lub sprzętowych modeli, które realizują obliczenia lub przetwarzają sygnały poprzez rzędy elementów, zwane sztucznymi neuronami. Wykonują one pewną podstawową operację na swoim wejściu. Oryginalną inspiracją takiej struktury była budowa naturalnych neuronów, łączących je synaps, oraz układów nerwowych, w szczególności mózgu.

Czasem nazwą sztuczne sieci neuronowe określa się interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zajmującą się konstrukcją, trenowaniem i badaniem możliwości tego rodzaju sieci.

Rozwój sieci neuronowych

Początkowy gwałtowny wzrost zainteresowania i postęp w tej dziedzinie został spowolniony w latach 70-tych przez publikację pracy Minsky-ego i Paperta w 1969 roku. Dowodziła, że sieć składająca się z jednej warstwy liniowej ma bardzo ograniczone właścicowści oraz zastosowanie. Pomimo teorii zaprezentowanej przez wyżej wymienionych, powstawało wiele nowych pomysłów i modeli sieci. Można tu wymienić sieć Cerebellatron Davida Mara (sterowanie robotem), Brain in the Box Jamesa Andersona (1977 r.) działająca jak pamięć asocjacyjna. Zastój w badaniach nad siecią został przełamany po publikacji algorytmu uczenia wielowarstwowej nieliniowej sieci neuronowej. Metoda wstecznej propagacji błędów została pierwszy raz opisana przez Werbosa w 1974 roku. Jednak popularyzacja tej teorii nastąpiła dopiero w 1986 roku za sprawą Rumelharta. Umożliwiło to konstruowanie wielowarstwowych nieliniowych sieci neuronowych i szybkie uczenie skryptów na tych właśnie sieciach. Dzięki temu nastąpił powrót zainteresowania sieciami neuronowymi, a zarazem szybki ich rozwój, który obserwujemy do dnia dzisiejszego.

 

 

Komentarze do wpisu (0)

do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoper.pl